161,99 zł
Produkt cyfrowy
cyfrowy
TensorFlow Deep Learning Projects
Sprzedaje empik.com : 161,99 zł
Czytaj w abonamencie 
W Go Max zyskujesz:
- Słuchasz i czytasz bez limitu
- Wybierasz spośród ponad 190 tys. audiobooków, ebooków i komiksów dostępnych w aplikacji
- Korzystasz jednocześnie na 2 urządzeniach np. smartfon i tablet lub czytnik ebooków
- Możesz zrezygnować w dowolnym momencie
W Go Standard zyskujesz:
- czytasz lub słuchasz 3 dowolne pozycje z katalogu e-booków lub audiobooków na 30 dni
- wybierasz spośród wszystkich tytułów z naszego katalogu, ponad 190 tys. audiobooków, ebooków i komiksów dostępnych w aplikacji
- podcasty i treści relaksacyjne (ASMR) słuchasz bez limitu
W Go Single zyskujesz:
- czytasz lub słuchasz 1 dowolną pozycję z katalogu e-booków lub audiobooków na 30 dni
- wybierasz spośród wszystkich tytułów z naszego katalogu, ponad 190 tys. audiobooków, ebooków i komiksów dostępnych w aplikacji
- podcasty i treści relaksacyjne (ASMR) słuchasz bez limitu
Aktywujesz swoją kartę na wybraną liczbę tytułów Empik Go. Szczegółowe informacje na temat liczby tytułów znajdziesz w mailu z potwierdzeniem zakupu karty lub na materiałach dostępnych po zakupie w salonie Empik. Informacja o liczbie tytułów będzie również dostępna po aktywacji w Twojej bibliotece w aplikacji Empik Go.
Czytaj i słuchaj przez 30 dni jeden z wybranej bazy tytułów Empik Go
Z ofertą Empik Go Abonament biblioteczny zyskujesz:
- dostęp do ponad 6000 audiobooków i 19000 podcastów
- dostęp do ponad 31000 ebooków
Wykorzystując kod otrzymany od biblioteki, możesz korzystać z Empik Go na maksymalnie 2 urządzeniach, w następującej konfiguracji:
-
1 czytnik oraz 1 urządzenie mobilne (telefon, tablet).
Z ofertą Empik Go Abonament biblioteczny zyskujesz:
- dostęp do ponad 6000 audiobooków i 19000 podcastów
- dostęp do ponad 31000 ebooków
Wykorzystując kod otrzymany od biblioteki, możesz korzystać z Empik Go na maksymalnie 2 urządzeniach, w następującej konfiguracji:
-
1 czytnik oraz 1 urządzenie mobilne (telefon, tablet).
Z ofertą Empik Go Abonament biblioteczny zyskujesz:
- dostęp do ponad 6000 audiobooków i 19000 podcastów
- dostęp do ponad 31000 ebooków
Wykorzystując kod otrzymany od biblioteki, możesz korzystać z Empik Go na maksymalnie 2 urządzeniach, w następującej konfiguracji:
-
1 czytnik oraz 1 urządzenie mobilne (telefon, tablet).
W Go Plus zyskujesz:
- czytasz lub słuchasz 10 dowolnych pozycji z katalogu e-booków lub audiobooków na 30 dni
- wybierasz spośród wszystkich tytułów z naszego katalogu, ponad 190 tys. audiobooków, ebooków i komiksów dostępnych w aplikacji
- podcasty i treści relaksacyjne (ASMR) słuchasz bez limitu
W Go Mikro zyskujesz:
- czytasz lub słuchasz 1 dowolnego ebooka lub audiobooka w miesiącu
- wybierasz spośród wszystkich tytułów z naszego katalogu, ponad 100 tys. audiobooków, ebooków i komiksów dostępnych w aplikacji
- podcasty i ASMR słuchasz bez limitu
W Go Mini zyskujesz:
- czytasz lub słuchasz 2 dowolne pozycje z katalogu ebooków lub audiobooków w ciągu 30 dni
- wybierasz spośród wszystkich tytułów z naszego katalogu, ponad 190 tys. audiobooków, ebooków i komiksów dostępnych w aplikacji
- podcasty i treści relaksacyjne (ASMR) słuchasz bez limitu
Z tytułów dostępnych w abonamencie możesz korzystać tylko w aplikacji Empik Go
Produkt nie jest obecnie dostępny w żadnym abonamencie
Każdy sprzedawca w empik.com jest przedsiębiorcą. Wszystkie obowiązki związane z umową sprzedaży ciążą na sprzedawcy.
Dodaj do listy
Moja biblioteka
Masz już ten produkt? Dodaj go do Biblioteki i podziel się jej zawartością ze znajomymi.
Najczęściej zamawiane razem
Alexey Grigorev
,
Rajalingappaa Shanmugamani
,
Alberto Boschetti
,
Luca Massaron
,
Thakur Abhishek
Ebook
|
ebook
161,99 zł
3 produkty
Cena zestawu:
Dodatkowy rabat:
Opłać i pobierzLeverage the power of Tensorflow to design deep learning systems for a variety of real-world scenarios
Key Features- Build efficient deep learning pipelines using the popular Tensorflow framework
- Train neural networks such as ConvNets, generative models, and LSTMs
- Includes projects related to Computer Vision, stock prediction, chatbots and more
TensorFlow is one of the most popular frameworks used for machine learning and, more recently, deep learning. It provides a fast and efficient framework for training different kinds of deep learning models, with very high accuracy. This book is your guide to master deep learning with TensorFlow with the help of 10 real-world projects.
TensorFlow Deep Learning Projects starts with setting up the right TensorFlow environment for deep learning. Learn to train different types of deep learning models using TensorFlow, including Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks, LSTMs, and Generative Adversarial Networks. While doing so, you will build end-to-end deep learning solutions to tackle different real-world problems in image processing, recommendation systems, stock prediction, and building chatbots, to name a few. You will also develop systems that perform machine translation, and use reinforcement learning techniques to play games.
By the end of this book, you will have mastered all the concepts of deep learning and their implementation with TensorFlow, and will be able to build and train your own deep learning models with TensorFlow confidently.
What you will learn- Set up the TensorFlow environment for deep learning
- Construct your own ConvNets for effective image processing
- Use LSTMs for image caption generation
- Forecast stock prediction accurately with an LSTM architecture
- Learn what semantic matching is by detecting duplicate Quora questions
- Set up an AWS instance with TensorFlow to train GANs
- Train and set up a chatbot to understand and interpret human input
- Build an AI capable of playing a video game by itself –and win it!
This book is for data scientists, machine learning developers as well as deep learning practitioners, who want to build interesting deep learning projects that leverage the power of Tensorflow. Some understanding of machine learning and deep learning, and familiarity with the TensorFlow framework is all you need to get started with this book.
Luca Massaron is a data scientist and marketing research director specialized in multivariate statistical analysis, machine learning, and customer insight, with 10+ years experience of solving real-world problems and generating value for stakeholders using reasoning, statistics, data mining, and algorithms. Passionate about everything on data analysis and demonstrating the potentiality of data-driven knowledge discovery to both experts and non-experts, he believes that a lot can be achieved by understanding in simple terms and practicing the essentials of any discipline. Alberto Boschetti is a data scientist with strong expertise in signal processing and statistics. He holds a PhD in telecommunication engineering and lives and works in London. In his work, he faces daily challenges spanning natural language processing, machine learning, and distributed processing. He is very passionate about his job and always tries to stay up to date on the latest development in data science technologies, attending meetups, conferences, and other events. Alexey Grigorev is a skilled data scientist, machine learning engineer, and software developer with more than 8 years of professional experience. He started his career as a Java developer working at a number of large and small companies, but after a while he switched to data science. Right now, Alexey works as a data scientist at Simplaex, where, in his day-to-day job, he actively uses Java and Python for data cleaning, data analysis, and modeling. His areas of expertise are machine learning and text mining. Abhishek Thakur is a data scientist. His focus is mainly on applied machine learning and deep learning, rather than theoretical aspects. He completed his master's in computer science at the University of Bonn in early 2014. Since then, he has worked in various industries, with a research focus on automatic machine learning. He likes taking part in machine learning competitions and has attained a third place in the worldwide rankings on the popular website Kaggle. Rajalingappaa Shanmugamani is currently a deep learning lead at SAP, Singapore. Previously, he worked and consulted at various startups, developing computer vision products. He has a master's from IIT Madras, his thesis having been based on the applications of computer vision in manufacturing. He has published articles in peer-reviewed journals, and spoken at conferences, and applied for a few patents in machine learning. In his spare time, he coaches programming and machine learning to school students and engineers.| ID produktu: | 1350909797 |
| Tytuł: | TensorFlow Deep Learning Projects |
| Autor: | Alexey Grigorev , Rajalingappaa Shanmugamani , Alberto Boschetti , Luca Massaron , Thakur Abhishek |
| Wydawnictwo: | PublishDrive |
| Język wydania: | angielski |
| Data premiery: | 2018-03-28 |
| Rok wydania: | 2018 |
| Format: |
EPUB
 |
| Liczba urządzeń: | bez ograniczeń |
| Drukowanie: | bez ograniczeń |
| Kopiowanie: | bez ograniczeń |
ocen
Podziel się na Facebooku
Właśnie zrecenzowałem TensorFlow Deep Learning Projects
Leverage the power of Tensorflow to design deep learning systems for a variety of real-world scenariosKey FeaturesBuild efficient deep learning pipelines using the popular Tensorflow frameworkTrain ...