156,99 zł
Produkt cyfrowy
cyfrowy
Python Image Processing Cookbook
Sprzedaje empik.com : 156,99 zł
Czytaj w abonamencie 
W Go Max zyskujesz:
- Słuchasz i czytasz bez limitu
- Wybierasz spośród ponad 190 tys. audiobooków, ebooków i komiksów dostępnych w aplikacji
- Korzystasz jednocześnie na 2 urządzeniach np. smartfon i tablet lub czytnik ebooków
- Możesz zrezygnować w dowolnym momencie
W Go Standard zyskujesz:
- czytasz lub słuchasz 3 dowolne pozycje z katalogu e-booków lub audiobooków na 30 dni
- wybierasz spośród wszystkich tytułów z naszego katalogu, ponad 190 tys. audiobooków, ebooków i komiksów dostępnych w aplikacji
- podcasty i treści relaksacyjne (ASMR) słuchasz bez limitu
W Go Single zyskujesz:
- czytasz lub słuchasz 1 dowolną pozycję z katalogu e-booków lub audiobooków na 30 dni
- wybierasz spośród wszystkich tytułów z naszego katalogu, ponad 190 tys. audiobooków, ebooków i komiksów dostępnych w aplikacji
- podcasty i treści relaksacyjne (ASMR) słuchasz bez limitu
Aktywujesz swoją kartę na wybraną liczbę tytułów Empik Go. Szczegółowe informacje na temat liczby tytułów znajdziesz w mailu z potwierdzeniem zakupu karty lub na materiałach dostępnych po zakupie w salonie Empik. Informacja o liczbie tytułów będzie również dostępna po aktywacji w Twojej bibliotece w aplikacji Empik Go.
Czytaj i słuchaj przez 30 dni jeden z wybranej bazy tytułów Empik Go
Z ofertą Empik Go Abonament biblioteczny zyskujesz:
- dostęp do ponad 6000 audiobooków i 19000 podcastów
- dostęp do ponad 31000 ebooków
Wykorzystując kod otrzymany od biblioteki, możesz korzystać z Empik Go na maksymalnie 2 urządzeniach, w następującej konfiguracji:
-
1 czytnik oraz 1 urządzenie mobilne (telefon, tablet).
Z ofertą Empik Go Abonament biblioteczny zyskujesz:
- dostęp do ponad 6000 audiobooków i 19000 podcastów
- dostęp do ponad 31000 ebooków
Wykorzystując kod otrzymany od biblioteki, możesz korzystać z Empik Go na maksymalnie 2 urządzeniach, w następującej konfiguracji:
-
1 czytnik oraz 1 urządzenie mobilne (telefon, tablet).
Z ofertą Empik Go Abonament biblioteczny zyskujesz:
- dostęp do ponad 6000 audiobooków i 19000 podcastów
- dostęp do ponad 31000 ebooków
Wykorzystując kod otrzymany od biblioteki, możesz korzystać z Empik Go na maksymalnie 2 urządzeniach, w następującej konfiguracji:
-
1 czytnik oraz 1 urządzenie mobilne (telefon, tablet).
W Go Plus zyskujesz:
- czytasz lub słuchasz 10 dowolnych pozycji z katalogu e-booków lub audiobooków na 30 dni
- wybierasz spośród wszystkich tytułów z naszego katalogu, ponad 190 tys. audiobooków, ebooków i komiksów dostępnych w aplikacji
- podcasty i treści relaksacyjne (ASMR) słuchasz bez limitu
W Go Mikro zyskujesz:
- czytasz lub słuchasz 1 dowolnego ebooka lub audiobooka w miesiącu
- wybierasz spośród wszystkich tytułów z naszego katalogu, ponad 100 tys. audiobooków, ebooków i komiksów dostępnych w aplikacji
- podcasty i ASMR słuchasz bez limitu
W Go Mini zyskujesz:
- czytasz lub słuchasz 2 dowolne pozycje z katalogu ebooków lub audiobooków w ciągu 30 dni
- wybierasz spośród wszystkich tytułów z naszego katalogu, ponad 190 tys. audiobooków, ebooków i komiksów dostępnych w aplikacji
- podcasty i treści relaksacyjne (ASMR) słuchasz bez limitu
Z tytułów dostępnych w abonamencie możesz korzystać tylko w aplikacji Empik Go
Produkt nie jest obecnie dostępny w żadnym abonamencie
Każdy sprzedawca w empik.com jest przedsiębiorcą. Wszystkie obowiązki związane z umową sprzedaży ciążą na sprzedawcy.
Dodaj do listy
Moja biblioteka
Masz już ten produkt? Dodaj go do Biblioteki i podziel się jej zawartością ze znajomymi.
Najczęściej zamawiane razem
3 produkty
Cena zestawu:
Dodatkowy rabat:
Opłać i pobierzExplore Keras, scikit-image, open source computer vision (OpenCV), Matplotlib, and a wide range of other Python tools and frameworks to solve real-world image processing problems
Key Features- Discover solutions to complex image processing tasks using Python tools such as scikit-image and Keras
- Learn popular concepts such as machine learning, deep learning, and neural networks for image processing
- Explore common and not-so-common challenges faced in image processing
With the advancements in wireless devices and mobile technology, there's increasing demand for people with digital image processing skills in order to extract useful information from the ever-growing volume of images. This book provides comprehensive coverage of the relevant tools and algorithms, and guides you through analysis and visualization for image processing.
With the help of over 60 cutting-edge recipes, you'll address common challenges in image processing and learn how to perform complex tasks such as object detection, image segmentation, and image reconstruction using large hybrid datasets. Dedicated sections will also take you through implementing various image enhancement and image restoration techniques, such as cartooning, gradient blending, and sparse dictionary learning. As you advance, you'll get to grips with face morphing and image segmentation techniques. With an emphasis on practical solutions, this book will help you apply deep learning techniques such as transfer learning and fine-tuning to solve real-world problems.
By the end of this book, you'll be proficient in utilizing the capabilities of the Python ecosystem to implement various image processing techniques effectively.
What you will learn- Implement supervised and unsupervised machine learning algorithms for image processing
- Use deep neural network models for advanced image processing tasks
- Perform image classification, object detection, and face recognition
- Apply image segmentation and registration techniques on medical images to assist doctors
- Use classical image processing and deep learning methods for image restoration
- Implement text detection in images using Tesseract, the optical character recognition (OCR) engine
- Understand image enhancement techniques such as gradient blending
This book is for image processing engineers, computer vision engineers, software developers, machine learning engineers, or anyone who wants to become well-versed with image processing techniques and methods using a recipe-based approach. Although no image processing knowledge is expected, prior Python coding experience is necessary to understand key concepts covered in the book.
Sandipan Dey is a data scientist with a wide range of interests, covering topics such as machine learning, deep learning, image processing, and computer vision. He has worked in numerous data science fields, working with recommender systems, predictive models for the events industry, sensor localization models, sentiment analysis, and device prognostics. He earned his master's degree in computer science from the University of Maryland, Baltimore County, and has published in a few IEEE Data Mining conferences and journals. He has earned certifications from 100+ MOOCs on data science, machine learning, deep learning, image processing, and related courses. He is a regular blogger (sandipanweb) and is a machine learning education enthusiast.| ID produktu: | 1318247378 |
| Tytuł: | Python Image Processing Cookbook |
| Autor: | Sandipan Dey |
| Wydawnictwo: | PublishDrive |
| Język wydania: | angielski |
| Język oryginału: | angielski |
| Liczba stron: | 438 |
| Data premiery: | 2020-04-17 |
| Rok wydania: | 2020 |
| Format: |
EPUB
 |
| Liczba urządzeń: | bez ograniczeń |
| Drukowanie: | bez ograniczeń |
| Kopiowanie: | bez ograniczeń |
Zobacz także
Microsoft 365 Certified Fundamentals MS-900 Exam Guide
Marcos Zanre
,
Aaron Guilmette
,
Yura Lee
175,99 zł
Windows 11 for Enterprise Administrators
Manuel Singer
,
Jeff Stokes
,
Steve Miles
,
Thomas Lee
,
Richard Diver
194,99 zł
ocen
Podziel się na Facebooku
Właśnie zrecenzowałem Python Image Processing Cookbook
Explore Keras, scikit-image, open source computer vision (OpenCV), Matplotlib, and a wide range of other Python tools and frameworks to solve real-world image processing problemsKey FeaturesDiscover ...