W Go Max zyskujesz:
W Go Standard zyskujesz:
W Go Single zyskujesz:
Z ofertą Empik Go Abonament biblioteczny zyskujesz:
Wykorzystując kod otrzymany od biblioteki, możesz korzystać z Empik Go na maksymalnie 2 urządzeniach, w następującej konfiguracji:
1 czytnik oraz 1 urządzenie mobilne (telefon, tablet).
Z ofertą Empik Go Abonament biblioteczny zyskujesz:
Wykorzystując kod otrzymany od biblioteki, możesz korzystać z Empik Go na maksymalnie 2 urządzeniach, w następującej konfiguracji:
1 czytnik oraz 1 urządzenie mobilne (telefon, tablet).
Z ofertą Empik Go Abonament biblioteczny zyskujesz:
Wykorzystując kod otrzymany od biblioteki, możesz korzystać z Empik Go na maksymalnie 2 urządzeniach, w następującej konfiguracji:
1 czytnik oraz 1 urządzenie mobilne (telefon, tablet).
W Go Plus zyskujesz:
W Go Mikro zyskujesz:
W Go Mini zyskujesz:
Każdy sprzedawca w empik.com jest przedsiębiorcą. Wszystkie obowiązki związane z umową sprzedaży ciążą na sprzedawcy.
Masz już ten produkt? Dodaj go do Biblioteki i podziel się jej zawartością ze znajomymi.
Neural Networks and their implementation decoded with TensorFlow
About This BookThis book is meant for developers with a statistical background who want to work with neural networks. Though we will be using TensorFlow as the underlying library for neural networks, book can be used as a generic resource to bridge the gap between the math and the implementation of deep learning. If you have some understanding of Tensorflow and Python and want to learn what happens at a level lower than the plain API syntax, this book is for you.
What You Will LearnIf you're aware of the buzz surrounding the terms such as "machine learning," "artificial intelligence," or "deep learning," you might know what neural networks are. Ever wondered how they help in solving complex computational problem efficiently, or how to train efficient neural networks? This book will teach you just that.
You will start by getting a quick overview of the popular TensorFlow library and how it is used to train different neural networks. You will get a thorough understanding of the fundamentals and basic math for neural networks and why TensorFlow is a popular choice Then, you will proceed to implement a simple feed forward neural network. Next you will master optimization techniques and algorithms for neural networks using TensorFlow. Further, you will learn to implement some more complex types of neural networks such as convolutional neural networks, recurrent neural networks, and Deep Belief Networks. In the course of the book, you will be working on real-world datasets to get a hands-on understanding of neural network programming. You will also get to train generative models and will learn the applications of autoencoders.
By the end of this book, you will have a fair understanding of how you can leverage the power of TensorFlow to train neural networks of varying complexities, without any hassle. While you are learning about various neural network implementations you will learn the underlying mathematics and linear algebra and how they map to the appropriate TensorFlow constructs.
Style and ApproachThis book is designed to give you just the right number of concepts to back up the examples. With real-world use cases and problems solved, this book is a handy guide for you. Each concept is backed by a generic and real-world problem, followed by a variation, making you independent and able to solve any problem with neural networks. All of the content is demystified by a simple and straightforward approach.
ID produktu: | 1313046127 |
Tytuł: | Neural Network Programming with TensorFlow |
Autor: | Rajdeep Dua , Manpreet Singh Ghotra |
Wydawnictwo: | PublishDrive |
Język wydania: | angielski |
Język oryginału: | angielski |
Liczba stron: | 274 |
Data premiery: | 2017-11-10 |
Rok wydania: | 2017 |
Format: |
EPUB
|
Liczba urządzeń: | bez ograniczeń |
Drukowanie: | bez ograniczeń |
Kopiowanie: | bez ograniczeń |
ocen
Podziel się na Facebooku
Właśnie zrecenzowałem Neural Network Programming with TensorFlow
Neural Networks and their implementation decoded with TensorFlowAbout This BookDevelop a strong background in neural network programming from scratch, using the popular Tensorflow library.Use ...