143,99 zł
Produkt cyfrowy
cyfrowy
Mastering Text Mining with R
Sprzedaje empik.com : 143,99 zł
Czytaj w abonamencie 
W Go Max zyskujesz:
- Słuchasz i czytasz bez limitu
- Wybierasz spośród ponad 190 tys. audiobooków, ebooków i komiksów dostępnych w aplikacji
- Korzystasz jednocześnie na 2 urządzeniach np. smartfon i tablet lub czytnik ebooków
- Możesz zrezygnować w dowolnym momencie
W Go Standard zyskujesz:
- czytasz lub słuchasz 3 dowolne pozycje z katalogu e-booków lub audiobooków na 30 dni
- wybierasz spośród wszystkich tytułów z naszego katalogu, ponad 190 tys. audiobooków, ebooków i komiksów dostępnych w aplikacji
- podcasty i treści relaksacyjne (ASMR) słuchasz bez limitu
W Go Single zyskujesz:
- czytasz lub słuchasz 1 dowolną pozycję z katalogu e-booków lub audiobooków na 30 dni
- wybierasz spośród wszystkich tytułów z naszego katalogu, ponad 190 tys. audiobooków, ebooków i komiksów dostępnych w aplikacji
- podcasty i treści relaksacyjne (ASMR) słuchasz bez limitu
Aktywujesz swoją kartę na wybraną liczbę tytułów Empik Go. Szczegółowe informacje na temat liczby tytułów znajdziesz w mailu z potwierdzeniem zakupu karty lub na materiałach dostępnych po zakupie w salonie Empik. Informacja o liczbie tytułów będzie również dostępna po aktywacji w Twojej bibliotece w aplikacji Empik Go.
Czytaj i słuchaj przez 30 dni jeden z wybranej bazy tytułów Empik Go
Z ofertą Empik Go Abonament biblioteczny zyskujesz:
- dostęp do ponad 6000 audiobooków i 19000 podcastów
- dostęp do ponad 31000 ebooków
Wykorzystując kod otrzymany od biblioteki, możesz korzystać z Empik Go na maksymalnie 2 urządzeniach, w następującej konfiguracji:
-
1 czytnik oraz 1 urządzenie mobilne (telefon, tablet).
Z ofertą Empik Go Abonament biblioteczny zyskujesz:
- dostęp do ponad 6000 audiobooków i 19000 podcastów
- dostęp do ponad 31000 ebooków
Wykorzystując kod otrzymany od biblioteki, możesz korzystać z Empik Go na maksymalnie 2 urządzeniach, w następującej konfiguracji:
-
1 czytnik oraz 1 urządzenie mobilne (telefon, tablet).
Z ofertą Empik Go Abonament biblioteczny zyskujesz:
- dostęp do ponad 6000 audiobooków i 19000 podcastów
- dostęp do ponad 31000 ebooków
Wykorzystując kod otrzymany od biblioteki, możesz korzystać z Empik Go na maksymalnie 2 urządzeniach, w następującej konfiguracji:
-
1 czytnik oraz 1 urządzenie mobilne (telefon, tablet).
W Go Plus zyskujesz:
- czytasz lub słuchasz 10 dowolnych pozycji z katalogu e-booków lub audiobooków na 30 dni
- wybierasz spośród wszystkich tytułów z naszego katalogu, ponad 190 tys. audiobooków, ebooków i komiksów dostępnych w aplikacji
- podcasty i treści relaksacyjne (ASMR) słuchasz bez limitu
W Go Mikro zyskujesz:
- czytasz lub słuchasz 1 dowolnego ebooka lub audiobooka w miesiącu
- wybierasz spośród wszystkich tytułów z naszego katalogu, ponad 100 tys. audiobooków, ebooków i komiksów dostępnych w aplikacji
- podcasty i ASMR słuchasz bez limitu
W Go Mini zyskujesz:
- czytasz lub słuchasz 2 dowolne pozycje z katalogu ebooków lub audiobooków w ciągu 30 dni
- wybierasz spośród wszystkich tytułów z naszego katalogu, ponad 190 tys. audiobooków, ebooków i komiksów dostępnych w aplikacji
- podcasty i treści relaksacyjne (ASMR) słuchasz bez limitu
Z tytułów dostępnych w abonamencie możesz korzystać tylko w aplikacji Empik Go
Produkt nie jest obecnie dostępny w żadnym abonamencie
Każdy sprzedawca w empik.com jest przedsiębiorcą. Wszystkie obowiązki związane z umową sprzedaży ciążą na sprzedawcy.
Dodaj do listy
Moja biblioteka
Masz już ten produkt? Dodaj go do Biblioteki i podziel się jej zawartością ze znajomymi.
Najczęściej zamawiane razem
3 produkty
Cena zestawu:
Dodatkowy rabat:
Opłać i pobierzMaster text-taming techniques and build effective text-processing applications with R
About This Book- Develop all the relevant skills for building text-mining apps with R with this easy-to-follow guide
- Gain in-depth understanding of the text mining process with lucid implementation in the R language
- Example-rich guide that lets you gain high-quality information from text data
If you are an R programmer, analyst, or data scientist who wants to gain experience in performing text data mining and analytics with R, then this book is for you. Exposure to working with statistical methods and language processing would be helpful.
What You Will Learn- Get acquainted with some of the highly efficient R packages such as OpenNLP and RWeka to perform various steps in the text mining process
- Access and manipulate data from different sources such as JSON and HTTP
- Process text using regular expressions
- Get to know the different approaches of tagging texts, such as POS tagging, to get started with text analysis
- Explore different dimensionality reduction techniques, such as Principal Component Analysis (PCA), and understand its implementation in R
- Discover the underlying themes or topics that are present in an unstructured collection of documents, using common topic models such as Latent Dirichlet Allocation (LDA)
- Build a baseline sentence completing application
- Perform entity extraction and named entity recognition using R
Text Mining (or text data mining or text analytics) is the process of extracting useful and high-quality information from text by devising patterns and trends. R provides an extensive ecosystem to mine text through its many frameworks and packages.
Starting with basic information about the statistics concepts used in text mining, this book will teach you how to access, cleanse, and process text using the R language and will equip you with the tools and the associated knowledge about different tagging, chunking, and entailment approaches and their usage in natural language processing. Moving on, this book will teach you different dimensionality reduction techniques and their implementation in R. Next, we will cover pattern recognition in text data utilizing classification mechanisms, perform entity recognition, and develop an ontology learning framework.
By the end of the book, you will develop a practical application from the concepts learned, and will understand how text mining can be leveraged to analyze the massively available data on social media.
Style and approachThis book takes a hands-on, example-driven approach to the text mining process with lucid implementation in R.
| ID produktu: | 1316696561 |
| Tytuł: | Mastering Text Mining with R |
| Autor: | Ashish Kumar , Avinash Paul |
| Wydawnictwo: | PublishDrive |
| Język wydania: | angielski |
| Język oryginału: | angielski |
| Data premiery: | 2016-12-28 |
| Rok wydania: | 2016 |
| Format: |
EPUB
 |
| Liczba urządzeń: | bez ograniczeń |
| Drukowanie: | bez ograniczeń |
| Kopiowanie: | bez ograniczeń |
Zobacz także
Windows 11 for Enterprise Administrators
Manuel Singer
,
Jeff Stokes
,
Steve Miles
,
Thomas Lee
,
Richard Diver
194,99 zł
Microsoft 365 Certified Fundamentals MS-900 Exam Guide
Marcos Zanre
,
Aaron Guilmette
,
Yura Lee
175,99 zł
ocen
Podziel się na Facebooku
Właśnie zrecenzowałem Mastering Text Mining with R
Master text-taming techniques and build effective text-processing applications with RAbout This BookDevelop all the relevant skills for building text-mining apps with R with this easy-to-follow ...