W Go Max zyskujesz:
W Go Standard zyskujesz:
W Go Single zyskujesz:
Z ofertą Empik Go Abonament biblioteczny zyskujesz:
Wykorzystując kod otrzymany od biblioteki, możesz korzystać z Empik Go na maksymalnie 2 urządzeniach, w następującej konfiguracji:
1 czytnik oraz 1 urządzenie mobilne (telefon, tablet).
Z ofertą Empik Go Abonament biblioteczny zyskujesz:
Wykorzystując kod otrzymany od biblioteki, możesz korzystać z Empik Go na maksymalnie 2 urządzeniach, w następującej konfiguracji:
1 czytnik oraz 1 urządzenie mobilne (telefon, tablet).
Z ofertą Empik Go Abonament biblioteczny zyskujesz:
Wykorzystując kod otrzymany od biblioteki, możesz korzystać z Empik Go na maksymalnie 2 urządzeniach, w następującej konfiguracji:
1 czytnik oraz 1 urządzenie mobilne (telefon, tablet).
W Go Plus zyskujesz:
W Go Mikro zyskujesz:
W Go Mini zyskujesz:
Każdy sprzedawca w empik.com jest przedsiębiorcą. Wszystkie obowiązki związane z umową sprzedaży ciążą na sprzedawcy.
Masz już ten produkt? Dodaj go do Biblioteki i podziel się jej zawartością ze znajomymi.
Understand and build beautiful and advanced plots with Matplotlib and Python
Key FeaturesIn this book, you’ll get hands-on with customizing your data plots with the help of Matplotlib. You’ll start with customizing plots, making a handful of special-purpose plots, and building 3D plots. You’ll explore non-trivial layouts, Pylab customization, and more about tile configuration. You’ll be able to add text, put lines in plots, and also handle polygons, shapes, and annotations. Non-Cartesian and vector plots are exciting to construct, and you’ll explore them further in this book. You’ll delve into niche plots and visualize ordinal and tabular data. In this book, you’ll be exploring 3D plotting, one of the best features when it comes to 3D data visualization, along with Jupyter Notebook, widgets, and creating movies for enhanced data representation. Geospatial plotting will also be explored. Finally, you’ll learn how to create interactive plots with the help of Jupyter.
Learn expert techniques for effective data visualization using Matplotlib 3 and Python with our latest offering -- Matplotlib 3.0 Cookbook
What you will learnThis book is aimed at individuals who want to explore data visualization techniques. A basic knowledge of Matplotlib and Python is required.
Benjamin Walter Keller is currently a PhD candidate at McMaster University and gained his BSc in physics with a minor in computer science from the University of Calgary in 2011. His current research involves numerical modeling of galaxy evolution over cosmological timescales. As an undergraduate at the U of C, he worked on stacking radio polarization to examine faint extragalactic sources. He also worked in the POSSUM Working Group 2 to determine the requirements for stacking applications for the Australian SKA Pathfinder (ASKAP) radio telescope. He is particularly interested in questions involving stellar feedback (supernovae, stellar winds, and so on) and its impact on galaxies and their surrounding intergalactic medium.ID produktu: | 1318296231 |
Tytuł: | Mastering Matplotlib 2.x |
Autor: | Benjamin Walter Keller |
Wydawnictwo: | PublishDrive |
Język wydania: | angielski |
Język oryginału: | angielski |
Liczba stron: | 214 |
Data premiery: | 2018-11-29 |
Rok wydania: | 2018 |
Format: |
EPUB
|
Liczba urządzeń: | bez ograniczeń |
Drukowanie: | bez ograniczeń |
Kopiowanie: | bez ograniczeń |
ocen
Podziel się na Facebooku
Właśnie zrecenzowałem Mastering Matplotlib 2.x
Understand and build beautiful and advanced plots with Matplotlib and PythonKey FeaturesPractical guide with hands-on examples to design interactive plotsAdvanced techniques to constructing complex ...