W Go Max zyskujesz:
W Go Standard zyskujesz:
W Go Single zyskujesz:
Z ofertą Empik Go Abonament biblioteczny zyskujesz:
Wykorzystując kod otrzymany od biblioteki, możesz korzystać z Empik Go na maksymalnie 2 urządzeniach, w następującej konfiguracji:
1 czytnik oraz 1 urządzenie mobilne (telefon, tablet).
Z ofertą Empik Go Abonament biblioteczny zyskujesz:
Wykorzystując kod otrzymany od biblioteki, możesz korzystać z Empik Go na maksymalnie 2 urządzeniach, w następującej konfiguracji:
1 czytnik oraz 1 urządzenie mobilne (telefon, tablet).
Z ofertą Empik Go Abonament biblioteczny zyskujesz:
Wykorzystując kod otrzymany od biblioteki, możesz korzystać z Empik Go na maksymalnie 2 urządzeniach, w następującej konfiguracji:
1 czytnik oraz 1 urządzenie mobilne (telefon, tablet).
W Go Plus zyskujesz:
W Go Mikro zyskujesz:
W Go Mini zyskujesz:
Każdy sprzedawca w empik.com jest przedsiębiorcą. Wszystkie obowiązki związane z umową sprzedaży ciążą na sprzedawcy.
Masz już ten produkt? Dodaj go do Biblioteki i podziel się jej zawartością ze znajomymi.
Leverage Elastic Stack’s machine learning features to gain valuable insight from your data
Machine Learning with the Elastic Stack is a comprehensive overview of the embedded commercial features of anomaly detection and forecasting. The book starts with installing and setting up Elastic Stack. You will perform time series analysis on varied kinds of data, such as log files, network flows, application metrics, and financial data.
As you progress through the chapters, you will deploy machine learning within the Elastic Stack for logging, security, and metrics. In the concluding chapters, you will see how machine learning jobs can be automatically distributed and managed across the Elasticsearch cluster and made resilient to failure.
By the end of this book, you will understand the performance aspects of incorporating machine learning within the Elastic ecosystem and create anomaly detection jobs and view results from Kibana directly.
If you are a data professional eager to gain insight on Elasticsearch data without having to rely on a machine learning specialist or custom development, Machine Learning with the Elastic Stack is for you. Those looking to integrate machine learning within their search and analytics applications will also find this book very useful. Prior experience with the Elastic Stack is needed to get the most out of this book.
Rich Collier is a solutions architect at Elastic. Joining the Elastic team from the Prelert acquisition, Rich has over 20 years' experience as a solutions architect and pre-sales systems engineer for software, hardware, and service-based solutions. Rich's technical specialties include big data analytics, machine learning, anomaly detection, threat detection, security operations, application performance management, web applications, and contact center technologies. Rich is based in Boston, Massachusetts. Bahaaldine Azarmi, or Baha for short, is a solutions architect at Elastic. Prior to this position, Baha co-founded ReachFive, a marketing data platform focused on user behavior and social analytics. Baha also worked for different software vendors such as Talend and Oracle, where he held solutions architect and architect positions. Before Machine Learning with the Elastic Stack, Baha authored books including Learning Kibana 5.0, Scalable Big Data Architecture, and Talend for Big Data. Baha is based in Paris and has an MSc in computer science from Polytech'Paris.ID produktu: | 1313398039 |
Tytuł: | Machine Learning with the Elastic Stack |
Autor: | Bahaaldine Azarmi , Rich Collier |
Wydawnictwo: | PublishDrive |
Język wydania: | angielski |
Język oryginału: | angielski |
Liczba stron: | 304 |
Data premiery: | 2019-01-31 |
Rok wydania: | 2019 |
Format: |
EPUB
|
Liczba urządzeń: | bez ograniczeń |
Drukowanie: | bez ograniczeń |
Kopiowanie: | bez ograniczeń |
Indeks: | 54340527 |
ocen
Podziel się na Facebooku
Właśnie zrecenzowałem Machine Learning with the Elastic Stack
Leverage Elastic Stack’s machine learning features to gain valuable insight from your dataKey FeaturesCombine machine learning with the analytic capabilities of Elastic StackAnalyze large volumes of ...