W Go Max zyskujesz:
W Go Standard zyskujesz:
W Go Single zyskujesz:
Z ofertą Empik Go Abonament biblioteczny zyskujesz:
Wykorzystując kod otrzymany od biblioteki, możesz korzystać z Empik Go na maksymalnie 2 urządzeniach, w następującej konfiguracji:
1 czytnik oraz 1 urządzenie mobilne (telefon, tablet).
Z ofertą Empik Go Abonament biblioteczny zyskujesz:
Wykorzystując kod otrzymany od biblioteki, możesz korzystać z Empik Go na maksymalnie 2 urządzeniach, w następującej konfiguracji:
1 czytnik oraz 1 urządzenie mobilne (telefon, tablet).
Z ofertą Empik Go Abonament biblioteczny zyskujesz:
Wykorzystując kod otrzymany od biblioteki, możesz korzystać z Empik Go na maksymalnie 2 urządzeniach, w następującej konfiguracji:
1 czytnik oraz 1 urządzenie mobilne (telefon, tablet).
W Go Plus zyskujesz:
W Go Mikro zyskujesz:
W Go Mini zyskujesz:
Każdy sprzedawca w empik.com jest przedsiębiorcą. Wszystkie obowiązki związane z umową sprzedaży ciążą na sprzedawcy.
Masz już ten produkt? Dodaj go do Biblioteki i podziel się jej zawartością ze znajomymi.
This book is your guide to exploring the possibilities in the field of deep learning, making use of Google's TensorFlow. You will learn about convolutional neural networks, and logistic regression while training models for deep learning to gain key insights into your data.
About This BookIf you are a data scientist who performs machine learning on a regular basis, are familiar with deep neural networks, and now want to gain expertise in working with convoluted neural networks, then this book is for you. Some familiarity with C++ or Python is assumed.
What You Will LearnDan Van Boxel's Deep Learning with TensorFlow is based on Dan's best-selling TensorFlow video course. With deep learning going mainstream, making sense of data and getting accurate results using deep networks is possible. Dan Van Boxel will be your guide to exploring the possibilities with deep learning; he will enable you to understand data like never before. With the efficiency and simplicity of TensorFlow, you will be able to process your data and gain insights that will change how you look at data.
With Dan's guidance, you will dig deeper into the hidden layers of abstraction using raw data. Dan then shows you various complex algorithms for deep learning and various examples that use these deep neural networks. You will also learn how to train your machine to craft new features to make sense of deeper layers of data.
In this book, Dan shares his knowledge across topics such as logistic regression, convolutional neural networks, recurrent neural networks, training deep networks, and high level interfaces. With the help of novel practical examples, you will become an ace at advanced multilayer networks, image recognition, and beyond.
Style and ApproachThis book is your go-to guide to becoming a deep learning expert in your organization. Dan helps you evaluate common and not-so-common deep neural networks with the help of insightful examples that you can relate to, and show how they can be exploited in the real world with complex raw data.
ID produktu: | 1313398695 |
Tytuł: | Hands-On Deep Learning with TensorFlow |
Autor: | Dan Van Boxel |
Wydawnictwo: | PublishDrive |
Język wydania: | angielski |
Język oryginału: | angielski |
Liczba stron: | 174 |
Data premiery: | 2017-07-31 |
Rok wydania: | 2017 |
Format: |
EPUB
|
Liczba urządzeń: | bez ograniczeń |
Drukowanie: | bez ograniczeń |
Kopiowanie: | bez ograniczeń |
ocen
Podziel się na Facebooku
Właśnie zrecenzowałem Hands-On Deep Learning with TensorFlow
This book is your guide to exploring the possibilities in the field of deep learning, making use of Google's TensorFlow. You will learn about convolutional neural networks, and logistic regression ...