Deep Learning. Głęboka rewolucja (okładka  miękka, wyd. 04.2019)

Wszystkie formaty i wydania (2): Cena:

Sprzedaje dvdmax : 82,86 zł

82,86 zł
InPost 16,99 zł
Aktywuj dodatkowe korzyści
Darmowy kurier
Przewidywana wysyłka w 1 dzień rob.

Każdy sprzedawca w empik.com jest przedsiębiorcą. Wszystkie obowiązki związane z umową sprzedaży ciążą na sprzedawcy.

Potrzebujesz pomocy w zamówieniu?

Zadzwoń
Dodaj do listy Moja biblioteka

Masz już ten produkt? Dodaj go do Biblioteki i podziel się jej zawartością ze znajomymi.

Może Cię zainteresować

Rewolucja wywołana przez rozwój głębokiego uczenia przyniosła nam samochody jeżdżące bez kierowców, ulepszoną usługę Tłumacza Google, swobodne rozmowy z Siri i Aleksą oraz ogromne zyski z automatycznego tradingu na nowojorskiej giełdzie papierów wartościowych. Głębokie sieci potrafią grać w pokera lepiej niż zawodowi gracze i wygrywają z mistrzem świata w rozgrywkach go.

Książka opisuje drogę, którą przemierzyło głębokie uczenie sieci neuronowych, przekształcając się z akademickiej dziedziny dostępnej tylko dla wtajemniczonych w przełomową technologię gospodarki informacyjnej. Już niedługo głęboka sieć zdiagnozuje nasze dolegliwości, osobisty inteligentny asystent rozszerzy możliwości naszego niedomagającego ludzkiego mózgu. Stworzenie ludzkiej inteligencji zajęło naturze wiele milionów lat. Sztuczna inteligencja jest na tej drodze dopiero od kilku dziesięcioleci.

Autor, jeden z pionierów sieci neuronowych, już dzisiaj przygotowuje nas na przyszłość, która będzie upływać pod znakiem głębokiego uczenia. Napisany przez Sejnowskiego bardzo osobisty dziennik podróży przez historię i sylwetki ludzi, którzy stali na czele rewolucji wywołanej przez głębokie uczenie, pełen jest zarówno cennych spostrzeżeń, jak i anegdot. Jak pisze Vint Cerf, jeden z twórców internetu: Sturm und Drang tej historii przenika karty książki, dzięki czemu udziela się nam osobiste zaangażowanie autora i jego emocje. Książka jest pięknie ilustrowana kolorowymi zdjęciami i grafikami.

Powyższy opis pochodzi od wydawcy.

ID produktu: 1224265527
Tytuł: Deep Learning. Głęboka rewolucja
Autor: Sejnowski Terrence J.
Tłumaczenie: Cypryański Piotr
Wydawnictwo: Wydawnictwo Poltext
Język wydania: polski
Język oryginału: angielski
Liczba stron: 400
Numer wydania: I
Data premiery: 2019-04-26
Data wydania: 2019-04-26
Forma: książka
Okładka: miękka
Wymiary produktu [mm]: 25 x 260 x 181
Indeks: 32293968
średnia 4,8
5
6
4
2
3
0
2
0
1
0
Oceń:
Dodając recenzję produktu, akceptujesz nasz Regulamin.
2 recenzje
Kolejność wyświetlania:
Od najbardziej wartościowych
Od najbardziej wartościowych
Od najnowszych
Od najstarszych
Od najpopularniejszych
Od najwyższej oceny
Od najniższej oceny
5/5
28-04-2020 o godz 07:40 przez: mz | Zweryfikowany zakup
Opisana jest historia sztucznej inteligencji i porównane są dwa światy.
Czy ta recenzja była przydatna? 0 0
24-07-2019 o godz 00:00 przez: ArabellaBienias | Empik recenzuje
Ta książka jest wspaniała. Chociaż autor nie wyjaśnia ani nie szczegółowo opisuje głębokiego uczenia się, daje dobre spojrzenie na jego rozwój w czasie swojej kariery i umieszcza to w szerszej perspektywie. Pomimo wyjaśnienia terminów technicznych, teorii i metod praktycznych, które mogłyby wydawać się trudne, jego książka jest pouczająca i prosta w zrozumieniu. Wydaje się, że autor ma bardzo otwarty umysł, ogromną ciekawość i zdecydowanie poświęcił się dla nauki. Polecam jego książkę, aby uzyskać nowe spojrzenie na tę obecnie ważną dziedzinę, która ma duży potencjał, by przyczynić się do rozwoju wielu kierunków studiów.
Czy ta recenzja była przydatna? 0 0
Prezentowane dane dotyczą zamówień dostarczanych i sprzedawanych przez .

Zobacz także

Inne z tego wydawnictwa Marketing. Sztuka konkurowania i współpracy Opracowanie zbiorowe
5/5
71,99 zł
Megacena
Inne z tego wydawnictwa Angielski dla leniwych. Phrasal Verbs. Poziom A1-B1 Opracowanie zbiorowe
4.6/5
34,19 zł
Megacena
Inne z tego wydawnictwa Angielski dla Leniwych. IDIOMY. Poziom A1-B1 Opracowanie zbiorowe
5/5
32,92 zł
Megacena

Ostatnio oglądane

Podobne do ostatnio oglądanego