| Autor: |
Każdy sprzedawca w empik.com jest przedsiębiorcą. Wszystkie obowiązki związane z umową sprzedaży ciążą na sprzedawcy.
Masz już ten produkt? Dodaj go do Biblioteki i podziel się jej zawartością ze znajomymi.
Sprawdź jak złożyć zamówienie krok po kroku.
Możesz też zadzwonić pod numer +48 22 462 72 50 nasi konsultanci pomogą Ci złożyć zamówienie.
Musisz spojrzeć prawdzie w oczy: epoka danych to nie tylko imponujące możliwości, ale również obietnice bez pokrycia. Firmy wdrażają rozwiązania, które mają je wyręczać w podejmowaniu decyzji. Menedżerowie zatrudniają analityków, którzy nimi nie są. Specjaliści w dziedzinie data science są zatrudniani w organizacjach, które nie są na nich gotowe. Dyrektorzy wysłuchują technicznego żargonu i udają, że go rozumieją. Efekt? Pieniądze idą w błoto.
Oto praktyczny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy. Dowiesz się stąd wszystkiego, co ważne na początku Twojej drogi jako danologa: od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, przez detale analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. Nauczysz się myśleć krytycznie o danych i otrzymanych wynikach, będziesz też inteligentnie o tym mówić. Jednym zdaniem: zrozumiesz dane i związane z nimi wyzwania na głębszym, profesjonalnym poziomie.
Naucz się:
Data science? Odsiejesz piasek od złota!
"To książka dla każdego, kto chce przestawić firmę na tory data science."
Eric Weber, kierownik ds. eksperymentów i badań metrycznych, Yelp
| ID produktu: | 1408579646 |
| Tytuł: | Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym |
| Autor: | Alex J. Gutman , Jordan Goldmeier |
| Tłumaczenie: | Werner Grzegorz |
| Wydawnictwo: | Wydawnictwo Helion |
| Język wydania: | polski |
| Język oryginału: | angielski |
| Liczba stron: | 226 |
| Numer wydania: | I |
| Data premiery: | 2023-10-24 |
| Rok wydania: | 2023 |
| Data wydania: | 2023-10-24 |
| Forma: | książka |
| Okładka: | miękka |
| Wymiary produktu [mm]: | 240 x 20 x 150 |
| Indeks: | 57917191 |
Podziel się na Facebooku
Właśnie zrecenzowałem Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
Musisz spojrzeć prawdzie w oczy: epoka danych to nie tylko imponujące możliwości, ale również obietnice bez pokrycia. Firmy wdrażają rozwiązania, które mają je wyręczać w podejmowaniu decyzji. ...