Practical Apache Spark
Sprzedaje Libristo : 218,68 zł
Każdy sprzedawca w empik.com jest przedsiębiorcą. Wszystkie obowiązki związane z umową sprzedaży ciążą na sprzedawcy.
Potrzebujesz pomocy w zamówieniu?
Zadzwoń
Dodaj do listy
Dodaj ten produkt do jednej z utworzonych przez Ciebie list i zachowaj go na później.
Potrzebujesz pomocy w zamówieniu?
zamknijSprawdź jak złożyć zamówienie krok po kroku.
Możesz też zadzwonić pod numer +48 22 462 72 50 nasi konsultanci pomogą Ci złożyć zamówienie.
Może Cię zainteresować
Work with Apache Spark using Scala to deploy and set up single-node, multi-node, and high-availability clusters. This book discusses various components of Spark such as Spark Core, DataFrames, Datasets and SQL, Spark Streaming, Spark MLib, and R on Spark with the help of practical code snippets for each topic. Practical Apache Spark also covers the integration of Apache Spark with Kafka with examples. You'll follow a learn-to-do-by-yourself approach to learning - learn the concepts, practice the code snippets in Scala, and complete the assignments given to get an overall exposure.
What You Will Learn
- Discover the functional programming features of Scala
- Understand the complete architecture of Spark and its components
- Integrate Apache Spark with Hive and Kafka
- Use Spark SQL, DataFrames, and Datasets to process data using traditional SQL queries
- Work with different machine learning concepts and libraries using Spark's MLlib packages
Who This Book Is For
Developers and professionals who deal with batch and stream data processing.
| ID produktu: | 1199865887 |
| Tytuł: | Practical Apache Spark |
| Autor: | Chellappan Subhashini , Dasa Bharat , Ganesan Dharanitharan |
| Wydawca: | Apress L.P. , Apress L.P. , Apress |
| Język wydania: | english |
| Data premiery: | 2019-01-01 |
| Okładka: | miękka |
| Wymiary [mm]: | 254 x 178 |
| Indeks: | 32229974 |
Prezentowane dane dotyczą zamówień dostarczanych i sprzedawanych przez .
ocen
Podziel się na Facebooku
Właśnie zrecenzowałem Practical Apache Spark
Work with Apache Spark using Scala to deploy and set up single-node, multi-node, and high-availability clusters. This book discusses various components of Spark such as Spark Core, DataFrames, ...