Każdy sprzedawca w empik.com jest przedsiębiorcą. Wszystkie obowiązki związane z umową sprzedaży ciążą na sprzedawcy.
Masz już ten produkt? Dodaj go do Biblioteki i podziel się jej zawartością ze znajomymi.
Sprawdź jak złożyć zamówienie krok po kroku.
Możesz też zadzwonić pod numer +48 22 462 72 50 nasi konsultanci pomogą Ci złożyć zamówienie.
Uczenie maszynowe kojarzy się z dużymi firmami i rozbudowanymi zespołami. Prawda jest taka, że obecnie można samodzielnie budować zaawansowane rozwiązania uczenia maszynowego i korzystać do woli z olbrzymich zasobów dostępnych danych. Trzeba tylko mieć pomysł i... trochę podstawowej wiedzy. Tymczasem większość opracowań na temat uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji wymaga biegłości w zaawansowanej matematyce. Utrudnia to naukę tego zagadnienia, mimo że uczenie maszynowe jest coraz powszechniej stosowane w projektach badawczych i komercyjnych.
Ta praktyczna książka ułatwi Ci rozpoczęcie wdrażania rozwiązań rzeczywistych problemów związanych z uczeniem maszynowym. Zawiera przystępne wprowadzenie do uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, a także sposoby wykorzystania Pythona i biblioteki scikit-learn, uwzględniające potrzeby badaczy i analityków danych oraz inżynierów pracujących nad aplikacjami komercyjnymi. Zagadnienia matematyczne ograniczono tu do niezbędnego minimum, zamiast tego skoncentrowano się na praktycznych aspektach algorytmów uczenia maszynowego. Dokładnie opisano, jak konkretnie można skorzystać z szerokiej gamy modeli zaimplementowanych w dostępnych bibliotekach.
W książce między innymi:
Python i uczenie maszynowe: programowanie do zadań specjalnych!
| ID produktu: | 1373849944 |
| Tytuł: | Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie |
| Autor: | Andreas Muller , Guido Sarah |
| Tłumaczenie: | Sternik Michał |
| Wydawnictwo: | Wydawnictwo Helion |
| Język wydania: | polski |
| Język oryginału: | angielski |
| Liczba stron: | 320 |
| Numer wydania: | I |
| Data premiery: | 2021-05-18 |
| Rok wydania: | 2023 |
| Data wydania: | 2021-05-18 |
| Forma: | książka |
| Okładka: | miękka |
| Wymiary produktu [mm]: | 230 x 20 x 170 |
| Indeks: | 55999434 |
Doppel-Klick 5. Jahrgangsstufe - Mittelschule Bayern - Schülerbuch
Baierl Claudia
,
Bonora Susanne
,
Grond Ulrike
,
Kaiser Lisa
,
Kufner Martin
,
Leipold Sylvelin
,
Maier-Hundhammer Petra
,
Meyer Stephanie
,
Moller Bernhard
,
Andreas Muller
,
Potyra Heike
,
Vogel Brigitte
Cursus Brevis. Arbeitsheft
Belde Dieter
,
Fink Gerhard
,
Fritsch Andreas
,
Grosser Hartmut
,
Hotz Rudolf
,
Maier Friedrich
,
Matheus Wolfgang
,
Andreas Muller
,
Petersen Peter
,
Unger Hans-Dietrich
,
Wilhelm Andrea
Cursus Brevis. Texte und Übungen
Belde Dieter
,
Fink Gerhard
,
Fritsch Andreas
,
Grosser Hartmut
,
Hotz Rudolf
,
Maier Friedrich
,
Matheus Wolfgang
,
Andreas Muller
,
Petersen Peter
,
Unger Hans-Dietrich
,
Wilhelm Andrea
Doppel-Klick 6. Jahrgangsstufe - Mittelschule Bayern - Schülerbuch
Bonora Susanne
,
Kufner Martin
,
Leipold Sylvelin
,
Maier-Hundhammer Petra
,
Meyer Stephanie
,
Moller Bernhard
,
Andreas Muller
,
Potyra Heike
,
Vogel Brigitte
,
Welker Birgit
Adeamus! - Ausgabe B Band 1 - Texte, Übungen, Begleitgrammatik
Berchtold Volker
,
Blumenfelder Benedikt
,
Buttner Lena
,
Frings Anna Katharina
,
Holzhausen Jens
,
Kunna Ingrid
,
Andreas Muller
,
Muller Volker
,
Noss Ira
,
Rollwagen Uwe
,
Safferling Cordula
,
Schauer Markus
,
Scholzel Melanie
,
Seelentag Sabine
,
Segerer Udo
,
Siegl Oliver
,
Stierstorfer Michael
,
Weber Sabrina
,
Wessels Stefan
Podziel się na Facebooku
Właśnie zrecenzowałem Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie
Uczenie maszynowe kojarzy się z dużymi firmami i rozbudowanymi zespołami. Prawda jest taka, że obecnie można samodzielnie budować zaawansowane rozwiązania uczenia maszynowego i korzystać do woli z ...