Każdy sprzedawca w empik.com jest przedsiębiorcą. Wszystkie obowiązki związane z umową sprzedaży ciążą na sprzedawcy.
Masz już ten produkt? Dodaj go do Biblioteki i podziel się jej zawartością ze znajomymi.
Sprawdź jak złożyć zamówienie krok po kroku.
Możesz też zadzwonić pod numer +48 22 462 72 50 nasi konsultanci pomogą Ci złożyć zamówienie.
Wprawny analityk potrafi się posługiwać zbiorami danych o wysokiej dynamice i różnorodności. Działanie to ułatwia biblioteka open source Pandas, która pozwala, przy użyciu języka Python, zrealizować niemal każde zadanie wymagające analizy danych. Pandas może pomóc w zapewnieniu wiarygodności danych, wizualizowaniu ich pod kątem efektywnego podejmowania decyzji i analizowaniu wielu zbiorów danych.
Oto drugie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie przewodnika po bibliotece Pandas. Dzięki tej przystępnej książce nauczysz się w pełni korzystać z możliwości oferowanych przez bibliotekę, nawet jeśli dopiero zaczynasz przygodę z analizą danych w Pythonie. Naukę rozpoczniesz z użyciem rzeczywistego zbioru danych, aby wkrótce rozwiązywać złożone problemy danologii, takie jak obsługa brakujących danych, stosowanie regularyzacji czy też używanie metod nienadzorowanego uczenia maszynowego do odnajdywania podstawowej struktury w zbiorze danych. Pracę z poszczególnymi zagadnieniami ułatwia to, że zostały one zilustrowane prostymi, ale praktycznymi przykładami.
W książce:
Analizuj zbiory danych i odkrywaj ukrytą w nich wiedzę!
Powyższy opis pochodzi od wydawcy.
| ID produktu: | 1427563725 |
| Tytuł: | Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II |
| Autor: | Daniel Y. Chen |
| Tłumaczenie: | Pilch Piotr |
| Wydawnictwo: | Wydawnictwo Helion |
| Język wydania: | polski |
| Język oryginału: | angielski |
| Liczba stron: | 510 |
| Numer wydania: | II |
| Data premiery: | 2024-01-16 |
| Rok wydania: | 2023 |
| Data wydania: | 2024-01-16 |
| Forma: | książka |
| Okładka: | miękka |
| Indeks: | 58730775 |
ocen
Podziel się na Facebooku
Właśnie zrecenzowałem Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II
Wprawny analityk potrafi się posługiwać zbiorami danych o wysokiej dynamice i różnorodności. Działanie to ułatwia biblioteka open source Pandas, która pozwala, przy użyciu języka Python, zrealizować ...